飲用水嗅味問題頻發，嚴重時引發供水危機，因此,飲用水中的嗅味問題仍然需要給予足夠的重視?其中,異嗅強度等級是評價嗅味問題嚴重性的一個較為重要的指標?但是由于水中嗅味物質濃度偏低 (一般屬于μg/L~ng/L的級別),以及現有檢測方法的缺點,使得快速準確地判別異嗅等級變得困難? 因此引入Airsense電子鼻技術，建立一套基于電子鼻設備的具有高靈敏性和穩定性特征的標準化嗅味強度等級檢測方法，為飲用水中異嗅強度的快速準確判別提供方法支持。

隨著城市化進程的不斷推進，污水處理廠逐漸被新建住宅區包圍，其排放的惡臭氣體引發的環境投訴呈逐年上升趨勢。污水處理廠惡臭氣體成分復雜，其中還原硫化物（如硫化氫、甲硫醇、甲硫醚和二甲等）因揮發性強、嗅閾值低，成為主要致臭物質，且難以實現精準檢測與有效控制。傳統惡臭監測方法存在明顯局限：儀器分析法受設備限制無法捕捉低濃度惡臭物質，且難以反映人體實際嗅覺感受；感官測試法雖能體現人體感受，卻無法實現連續在線監測，難以真實反映惡臭污染的動態變化。為此，本研究采用德國 PEN 3.5 型電子鼻系統，結合響應面分析法（RSM）和偏最小二乘法（PLS），構建還原硫化物質量濃度與臭氣濃度的預測模型，并通過實際樣品驗證，旨在為污水處理廠惡臭污染的高效監測與管理提供技術支持。

在廣袤的棉田之中，棉鈴蟲的肆虐常常給棉花生產帶來巨大損失。這種隱蔽性強的害蟲以幼蟲鉆蛀蕾鈴為害，導致棉鈴腐爛或形成僵瓣，嚴重影響棉花的產量與質量。傳統的聲學檢測法、圖像識別法等在復雜的棉田環境中往往顯得力不從心，而電子鼻技術的出現，為棉花早期棉鈴蟲蟲害檢測帶來了新的希望。

污水處理廠為何這么臭？相信這個問題是很多污水處理廠管理、運營人員的困擾。污水在處理過程中以及污水的本身都會釋放一些難聞的氣體，我們將之統稱為臭氣，里面除了無機氣體硫化氫及氨外，還有大量的VOCs氣體，而大部分讓人不愉快的氣體被吸入我們體內是會產生危害的。

這款儀器以主流的金屬氧化物傳感器陣列法電子鼻技術為核心，內置樣品前處理裝置，只需一鍵操作，就能快速分析水體樣品的異味強度級別、異味濃度 OU 值，甚至對水體種類進行定性判斷。無論是環保監測、質檢機構，還是污水處理廠、水產養殖基地，它都能成為守護水體健康的 “火眼金睛”。

惡臭監測至關重要，它能及時掌握工業生產中涂裝、噴涂、電鍍等環節廢氣總排口及廠界內外的惡臭污染程度，明確污染源頭和擴散規律。通過監測可得知不同區域的惡臭強度差異，像涂裝二區惡臭強度較高，且臭氣強度在下風向更明顯，這為針對性治理提供依據，避免惡臭超標對周邊環境和人群造成持續影響，同時也能與環保部門測評結果相互印證，確保污染治理工作科學有效。